帮销售找客户,这家 AI 企业 pre

2019-09-09 15:51| 发布者:搜客宝| 查看: |

「过去一个销售可能一天能找到 5、6 条线索就很不错了」,「现在依靠机器(百炼智能产品),可以一次性找到上千条,上万条,上百万条」,百炼智能创始人冯是聪这样形容技术对销售人群的帮助。

2018 年 5 月正式运营的百炼智能,是一家主打智能获客的创业企业。通过整合网络公开数据和企业内部数据,百炼智能可以提炼出企业多维度的信息,通过建立企业客户画像,帮助客户开发新渠道、下沉渠道、发掘潜在企业客户,为企业提供系统而且全面的销售线索,帮助线下的市场和销售人员赋能。

今年 7 月,百炼智能宣布完成了 5000 万 pre-A 轮融资,这是今年企业服务领域甚至是整个互联网领域的该轮次最大的融资金额之一。当资本隆冬里,以百炼智能为代表的 AI 垂直赛道玩家正在受到热捧。这些垂直企业的的特殊之处在于,从企业诞生起,他们就具备自我造血能力。冯是聪向极客公园强调,成立至今,百炼智能的营收规模「至少上千万」。


搜索工具的另一种用法

传统时代,销售要靠自己的方式找客户,但现在,冯是聪希翼用人工智能技术解决销售找客户难的问题。

冯是聪认为这种快速收集线索对销售群体的意义巨大。他以百炼智能服务的地方招商局为例,以前一个地方政府建立园区,需要依靠几个招商专员投入大量精力来挑选入驻企业,「一年他可能吸引五、六个企业过来已经不错了。」但现在依靠机器算法,可以迅速获得大量适配企业,「一个人招商人员可以吸引五、六十个都有可能」。这让招商工作的重心从「找」变成「挑」。

百炼智能解决核心的销售获客难问题的方法听起来并不复杂,和大家熟知的爬虫技术一样,百炼智能同样是利用搜索引擎来获取企业公开的信息;不同的是,他们会根据不同客户的需求,利用「自然语言处理、图片识别、常识图谱」等技术沉淀出更准确、更符合需求的立体信息。

常识图谱是当前人工智能技术最热门的分支之一,目前大多数电商用到的产品推荐就包含常识图谱技术。常识图谱是一种语义网络,包含大量实体和概念及其之间的语义关系,其核心技术是自然语言处理技术,可以利用实体之间的对应关系建立不同信息之间的关联。

         (图 | 百炼智能)

在冯是聪眼中,常识图谱比过去销售手动进行关键词爬取更有效,可以得到一种更立体和实时动态的网状「百科」信息。比如,输入一篇文章或搜索一个主题,百炼智能利用常识图谱技术可以将里面涉及到的企业信息结构化,所有与企业有关的信息都会被迅速梳理出来,包括企业的创始人、企业规模、融资轮次、发展需求等多个关键维度信息。

快速梳理信息的背后,百炼智能将产品划分为竞争分析、档案补齐、模型预测、客户裂变四大块。通过不同模块的产品,帮助销售更快获取有效信息,了解谁是竞争对手,谁是目标客户。

比如,如果一家企业在官网和媒体上发布了融资消息,并突然在网上发布大量招聘广告。那么通过百炼智能的系统,他们可以判断这家企业正处于高速扩张期,很可能原来企业坐不下了。这条线索就可以被推荐到附近的科技园区、共享办公空间、办公家具等企业的销售们。

冯是聪告诉极客公园,根据客户的反馈,类似这样的线索梳理目前准确性和有效率,「至少 80、90% 是没有问题的」。

这种高准确性与百炼智能选取的掌握的技术能力和信源有关。冯是聪认为他们不仅是国内一流,对行业的理解同样深厚。另外,该企业选取的信源都是 PC 互联网中的可靠的官方权威信源,比如企业官网、招聘官网或者知名媒体网站。据冯是聪先容,他们还会对不同信源的数据还会进行交叉验证,并根据用户的反馈来调节常识图谱构建维度的准确性。


做项目是第一步

由于信源几乎全都来自 PC 网页的公开权威信源,百炼智能现在只做企业级 B2B 业务,比如企业采购或者政府需求类业务。在冯是聪看来,这不仅是因为找企业信息相对更容易更准确,更因为企业的信息更安全,「不会涉及到个人的隐私问题」。

不过这并不意味着企业级市场就小。冯是聪认为随着移动互联网的壮大,很多人忽视了 PC 互联网的价值。虽然目前 PC 互联网的增长陷入了停滞,但总体来看,绝对使用量仍然不小。

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